목차
Special Functions
betafn( x, y )
(x, y)를 Beta 함수에 대입합니다.
betaln( x, y )
(x, y)를 log Beta 함수에 대입합니다.
betacf( x, a, b )
x으로 계산된 Lentz 메소드에 의해 변경된 매개변수 b와 매개변수 a를 가지는 불완전 Beta 함수의 연분수(continued fraction)을 반환합니다.
ibetainv( p, a, b)
(p,a,b)가 대입된 불완전 Beta 함수의 역함수를 반환합니다.
ibeta( x, a, b)
(x,a,b)가 대입된 불완전 Beta 함수를 반환합니다.
gammafn( x )
x를 대입한 감마 함수를 반환합니다. 이를 '완전'감마 함수라고도합니다.
이 함수는 Mathematica's Gamma[x]에 대해 테스트되었습니다.
gammaln( x )
x를 대입한 Log-Gamma 함수를 반환합니다.
gammap( a, x )
(a, x)를 대입한 하부 불완전한 감마 함수(lower incomplete gamma function)를 반환합니다. 이 함수는 대개 소문자 그리스 감마 문자로 작성되며 두 개의 불완전한 감마 함수 중 하나입니다.
이 함수는 Mathematica's Gamma[a, 0, x]에 대해 테스트됩니다. 또한 R의 'pracma'라이브러리의 gammainc (a,x)의 'lowinc' 출력과 비교해서 테스트 되었습니다.
lowRegGamma(a, x)
(a, x)를 대입한 하부 정규 불완전 감마 함수를 반환합니다. 이것은 (a, x)를 대입한 하부 불완전 감마 함수와 (a)를 대입한 상부 불완전 감마 함수 ('감마 함수'를 의미)의 지수로 정의됩니다. 이 함수는 대개 P(x, a) 로 표기되고, 정규화 감마 함수들 중 하나입니다.
이 함수는 R에 대한 'pracma'라이브러리의 gammainc(x,a)의 'reginc' 출력과 비교해서 테스트 되었습니다. 눈여겨 봐야할 부분은 R 및 jStat의 각 함수의 매개변수의 순서가 서로 다릅니다.
gammapinv( p, a )
(p, a)를 대입한 하부 정규화 불완전 감마 함수의 역함수를 반환합니다. 이 함수는 lowerRegularizedGamma (x, a)의 역함수입니다.
factorialln( n )
!n (n 계승/팩토리얼)의 자연로그 값을 반환합니다.
factorial( n )
!n (n 계승/팩토리얼)을 반환합니다.
combination( n, m )
nCm (n, m의 조합 수)를 반환
permutation( n, m )
nPm (n, m의 순열 수)를 반환
erf( x )
x를 대입한 오차함수를 반환합니다.
erfc( x )
x를 대입한 보수오차함수를 반환합니다.
erfcinv( p )
p를 대입한 보수오차함수의 역함수를 반환합니다.
randn( n, m )
정규편차 (0은 평균, 1은 표준편차)를 반환합니다.
randg( shape, n, m )
Marsaglia and Tsang의 방식에 의한 Gamma 편차를 반환합니다.